Как нейросети пишут музыку: от экспериментов 1950-х до современных алгоритмов
История использования компьютеров для создания музыки началась задолго до появления современных нейросетей. Ещё в 1957 году композитор Леджарен Хиллер и Леонард Айзексон запрограммировали компьютер ILLIAC для генерации пьесы для струнного квартета, получившей название «Illiac Suite». Это был первый задокументированный случай, когда машина выступила в роли композитора, и он заложил основу для всех последующих экспериментов.
Современные нейросети работают иначе: они обучаются на огромных массивах музыкальных данных, анализируя структуру, гармонию, мелодию и стиль тысяч треков. На основе этого анализа алгоритмы могут генерировать новые композиции в заданном жанре или подражать конкретному исполнителю. Например, исследовательская лаборатория Sony CSL в 2016 году использовала систему FlowMachines для создания песни «Daddy's Car» в стиле The Beatles: нейросеть проанализировала их каталог и сгенерировала мелодию, а текст написал приглашённый автор Бенуа Карре.
Сегодня нейросети умеют не только сочинять музыку, но и писать тексты, генерировать вокал и даже создавать полноценные аранжировки. Такие сервисы, как Suno, Udio или AIVA, позволяют обычным пользователям получить готовый трек за считанные минуты, просто описав желаемое настроение и жанр. При этом качество результата постоянно растёт, и многие сгенерированные песни уже сложно отличить от студийных записей.
«Now and Then» The Beatles: как ИИ помог выпустить последнюю песню легендарной группы
Один из самых громких примеров использования нейросетей в музыке — песня The Beatles «Now and Then», вышедшая в 2023 году. Джон Леннон записал демо-версию ещё в 1977 году, но качество записи было настолько плохим, что голос певца практически терялся на фоне шума. В 1994 году Йоко Оно передала запись Полу Маккартни, однако тогда технологий для её очистки не существовало, и проект заморозили.
Всё изменилось после выхода документального сериала «The Beatles: Get Back» в 2021 году. Во время его производства режиссёр Питер Джексон использовал нейросеть MAL для восстановления архивных записей, и та же технология позволила выделить вокал Леннона из старого демо. Благодаря этому участники группы смогли доработать песню, добавив новые партии, и выпустить её как «последнюю песню The Beatles».
«Now and Then» имела огромный успех: сингл возглавил чарты Великобритании, США и Германии, а в 2025 году получил премию «Грэмми» в номинации «Лучшее рок-исполнение». Это первый случай, когда песня с использованием ИИ получила столь престижную награду, что вызвало оживлённые дискуссии о роли искусственного интеллекта в музыкальной индустрии.
ИИ-имитации голосов: от вирусного «Heart On My Sleeve» до дисс-трека Дрейка
Одно из самых спорных применений нейросетей — имитация голосов известных исполнителей. В 2023 году анонимный музыкант под псевдонимом Ghostwriter977 выпустил трек «Heart On My Sleeve», в котором использовал сгенерированные голоса Дрейка и The Weeknd. Песня мгновенно стала вирусной: на Spotify её прослушали 600 тысяч раз, а в TikTok — 15 миллионов. При этом ни один из артистов не участвовал в записи, что подняло вопросы об авторских правах и этике.
Сам Дрейк отреагировал на это неожиданным образом: он выпустил дисс-трек «Taylor Made Freestyle», в котором использовал ИИ-имитации голосов Снупа Догга и покойного Тупака Шакура. Наследники Тупака пригрозили судом, и трек пришлось удалить. Этот случай показал, что даже известные музыканты не защищены от использования их голосов без разрешения, и подтолкнул индустрию к разработке новых правовых норм.
Подобные эксперименты продолжаются: в сети появляются ИИ-каверы, где голосами Канье Уэста, Фрэнка Синатры или Честера Беннингтона исполняются чужие песни. Некоторые из них настолько правдоподобны, что их трудно отличить от оригиналов, однако большинство таких треков удаляют с платформ из-за нарушения авторских прав.
Виртуальные артисты: Miquela, Noonoouri и Хацуне Мику
Нейросети не только имитируют голоса реальных людей, но и создают полностью виртуальных исполнителей. Одной из самых известных стала Miquela — 19-летняя «модель» из Калифорнии, созданная в 2016 году стартапом Brud. У неё есть собственные песни, клипы и миллионы подписчиков в соцсетях, хотя на самом деле она не существует. Её трек «Speak Up» собрал более 7 миллионов просмотров на YouTube.
Другой пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram. Её голос полностью сгенерирован ИИ, а первый сингл «Dominoes» был записан в сотрудничестве с немецким диджеем Аллой Фарбеном. У Noonoouri есть контракт с Warner Music, что делает её первой виртуальной артисткой, подписавшей соглашение с крупным лейблом.
Пионером в этой области стала японская Хацуне Мику, созданная в 2008 году студией Crypton Future Media. Она представляет собой голосовой синтезатор, на основе которого пользователи создают песни. Одна из самых известных композиций — «World is Mine» группы Supercell — набрала 29 миллионов просмотров на YouTube. Хацуне Мику проводит концерты в виде голограммы и остаётся популярной уже более 15 лет, что доказывает: виртуальные артисты могут быть коммерчески успешными.
Русскоязычные ИИ-треки: «Бобр» Славы Скрипки и другие хиты
В России нейросети также активно используются для создания музыки. Самый громкий пример — песня «Бобр» Славы Скрипки, которая в начале 2025 года заняла первое место в чарте «Яндекс.Музыки» и завирусилась в соцсетях. Многие слушатели заметили характерные признаки генерации через нейросеть Suno, однако сам исполнитель утверждает, что музыку ему прислал друг Андрей Попов, а текст он написал сам. Тем не менее, эксперты указывают на типичные для Suno приёмы в аранжировке, что делает «Бобра» возможным примером ИИ-соавторства.
Помимо «Бобра», в рунете появляется всё больше треков, созданных с помощью нейросетей. Сервисы вроде Сонграйтера позволяют любому пользователю сгенерировать песню на русском языке за минуту: достаточно описать тему, выбрать жанр и голос, и нейросеть выдаст готовый трек с вокалом и аранжировкой. В каталоге таких сервисов уже десятки тысяч песен — от лирических баллад до рэпа и шансона.
Качество русскоязычных ИИ-треков заметно выросло: нейросети правильно ставят ударения, поют без акцента и держат ритм. Однако есть и ограничения: быстрый рэп со сложными рифмами может звучать неестественно, а обилие иностранных слов сбивает ударения. Тем не менее, для лирических композиций и поп-баллад результат часто неотличим от студийной записи.
Известные артисты, сотрудничающие с ИИ: Граймс, Тарин Саутерн и Trippie Redd
Некоторые музыканты сознательно используют нейросети в своём творчестве. Канадская певица Граймс в 2020 году выпустила трек «AI Lullaby», созданный с помощью приложения Endel. Композиция представляет собой космическую колыбельную с электронными звуками и вокальными фрагментами, и она набрала 756 тысяч просмотров на YouTube. Граймс также разрешила фанатам использовать её голос для генерации собственных песен, что сделало её одной из самых прогрессивных артисток в этом направлении.
Американская певица Тарин Саутерн пошла ещё дальше: её альбом «I Am AI» (2018) был целиком сочинён в соавторстве с нейросетью Amper. Саутерн написала тексты, а мелодии и продакшн выполнил ИИ. Песня «Break Free» с этого альбома попала в чарт Billboard и принесла певице больше предложений о выступлениях, чем за все предыдущие 15 лет карьеры.
Рэпер Trippie Redd также экспериментировал с ИИ: в треке «#RBDG» он использовал биты, сгенерированные сервисом Soundraw. Сам музыкант назвал это сотрудничество «переломным моментом» и отметил, что нейросеть идеально подстроилась под его стиль. Эти примеры показывают, что ИИ может быть не заменой, а инструментом для расширения творческих возможностей.
Нейросети для создания музыки: обзор популярных сервисов
Если вы хотите попробовать создать собственную песню с помощью ИИ, существует множество сервисов с разными возможностями и ценами. Вот основные из них:
Suno — одна из самых популярных нейросетей, которая генерирует музыку и текст по описанию. Поддерживает русский язык, умеет создавать вокал и переделывать аранжировки. Бесплатно можно генерировать до 10 треков в день, платные тарифы (Pro и Premier) стоят от $10 в месяц и дают авторские права на композиции.
AIVA — одна из первых нейросетей для создания инструментальной музыки. Позволяет выбирать жанр, темп и продолжительность, но не генерирует вокал. Бесплатно доступно 3 трека в месяц, платные тарифы — от €15.
Udio — сервис, который умеет создавать как инструментальные композиции, так и песни с вокалом. Работает по системе кредитов: бесплатно 100 кредитов в месяц, платные подписки — от $10.
Soundraw — нейросеть, которая генерирует музыку по заданным параметрам (жанр, настроение, инструменты). Подходит для создания фоновой музыки, тарифы начинаются от $3,39 в месяц.
Mubert — сервис для генерации электронной музыки, который также умеет создавать треки по картинке. Бесплатно до 25 треков в месяц, платные тарифы — от $11,69.
Boomy — позволяет создавать музыку в разных жанрах и редактировать её, но не генерирует вокал. Бесплатно 25 треков, платные тарифы — от $9,99.
При выборе сервиса важно учитывать, нужны ли вам авторские права на треки, возможность монетизации и поддержка русского языка.
Как создать свою песню с помощью нейросети: пошаговая инструкция
Создание песни с помощью нейросети стало доступно каждому, даже без музыкального образования. Процесс обычно занимает не больше минуты и состоит из нескольких шагов:
- Опишите идею. Укажите тему песни, для кого она предназначена и какое настроение должно быть. Можно добавить имя человека или конкретные детали, чтобы сделать трек персональным.
- Выберите жанр и голос. Поп, рок, шансон, рэп или баллада — нейросеть предложит варианты. Также можно выбрать женский или мужской вокал, а иногда и конкретный тембр.
- Вставьте свой текст (по желанию). Если у вас есть готовые стихи, многие сервисы позволяют использовать их вместо автоматически сгенерированного текста. Это удобно для тех, кто хочет сохранить авторские строки.
- Сгенерируйте трек. Нейросеть выдаст один или несколько вариантов песни. Обычно можно прослушать их сразу и выбрать лучший.
- Скачайте и используйте. Готовый трек можно скачать в MP3, использовать в видео, выложить в соцсети или подарить близким.
Например, сервис Сонграйтер предлагает бесплатное демо первой песни, а дальнейшие генерации стоят от 12 рублей за трек. Это делает создание персональной песни доступным для широкой аудитории.
Этические и правовые вопросы: авторские права и будущее ИИ-музыки
Использование нейросетей в музыке поднимает множество этических и правовых вопросов. Главный из них — авторские права: если песня сгенерирована ИИ, кто является автором? В большинстве сервисов права передаются пользователю, но только при платной подписке. В бесплатных версиях права остаются у платформы, и монетизировать такие треки нельзя.
Ещё более сложная ситуация с имитацией голосов. Когда Ghostwriter977 использовал голоса Дрейка и The Weeknd, ни один из артистов не дал разрешения, и трек был удалён с платформ. Аналогичные случаи с каверами в исполнении ИИ-версий Фрэнка Синатры или Честера Беннингтона также приводят к удалению контента. Наследники Тупака Шакура даже пригрозили судом Дрейку за использование голоса покойного рэпера.
Эксперты отмечают, что индустрия ещё не выработала единых правил. Некоторые артисты, как Граймс, приветствуют использование своего голоса фанатами, другие — категорически против. В 2025 году «Now and Then» The Beatles получила «Грэмми», что стало прецедентом для признания ИИ-музыки на высшем уровне. Однако будущее, скорее всего, потребует новых законов, которые будут регулировать как права на сгенерированные треки, так и защиту голосов реальных людей.
Вопросы и ответы
Какие известные песни написаны нейросетью полностью?
Полностью нейросетью создано относительно немного треков, но есть яркие примеры. Например, «Daddy's Car» от Sony CSL Research Lab (2016) была сгенерирована системой FlowMachines в стиле The Beatles, включая мелодию и аранжировку, хотя текст написал человек. Альбом Тарин Саутерн «I Am AI» (2018) целиком сочинён в соавторстве с нейросетью Amper: певица написала тексты, а музыку и продакшн сделал ИИ. Также многие треки в каталогах сервисов вроде Suno или Сонграйтера создаются полностью автоматически по текстовому описанию пользователя.
Как нейросети имитируют голоса известных исполнителей?
Нейросети обучаются на большом количестве записей голоса конкретного исполнителя, анализируя тембр, интонации, манеру пения и другие характеристики. Затем алгоритм может синтезировать новый вокал, который звучит как оригинал. Примеры: трек «Heart On My Sleeve» с голосами Дрейка и The Weeknd, ИИ-каверы с голосом Фрэнка Синатры или Честера Беннингтона. Однако такие имитации часто нарушают авторские права, и платформы удаляют подобный контент.
Можно ли создать песню с помощью нейросети бесплатно?
Да, большинство сервисов предлагают бесплатные тарифы с ограничениями. Например, Suno позволяет генерировать до 10 треков в день бесплатно, AIVA — 3 трека в месяц, Mubert — 25 треков в месяц, Boomy — 25 треков. Однако в бесплатных версиях обычно нет авторских прав на треки, и их нельзя монетизировать. Для коммерческого использования потребуется платная подписка.
Какие нейросети лучше всего подходят для создания русскоязычных песен?
Лучше всего для русскоязычных песен подходит Suno, так как она поддерживает русский язык и генерирует вокал без акцента. Также хорошие результаты показывает сервис Сонграйтер, который специализируется на русскоязычных треках и предлагает каталог готовых песен. Другие сервисы, такие как Udio или AIVA, тоже могут работать с русским, но качество может быть ниже.
Кто является автором песни, созданной нейросетью?
Это зависит от условий сервиса. В платных тарифах большинства платформ (Suno, AIVA, Soundraw и др.) авторские права передаются пользователю, который сгенерировал трек. В бесплатных версиях права обычно остаются у сервиса, и пользователь не может монетизировать музыку. В случае с имитацией голосов известных артистов права на голос принадлежат самому артисту, поэтому такие треки часто удаляются.
Какие риски связаны с использованием ИИ-музыки?
Основные риски — нарушение авторских прав, особенно при имитации голосов известных исполнителей. Также есть риск низкого качества генерации, особенно для сложных жанров вроде быстрого рэпа. Кроме того, бесплатные версии сервисов не дают прав на коммерческое использование, что может привести к юридическим проблемам. Наконец, существуют этические вопросы: некоторые артисты негативно относятся к использованию их голосов без разрешения.